克雷西 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
2026以来，还有比OpenClaw（原Clawdbot/Moltbot）更火的AI和Agent应用吗？
别的不说，光是GitHub上的星星就有17.7万之多，而且增长速度就像在坐火箭。
能有这样的热度，是因为它早就脱离了聊天机器人的范畴，是公认能真正指挥电脑干活的“数字员工”。
比如这位网友就用三台电脑、15个Agent部署了自己的“数字军团”，他只需要在一个Discord频道里坐镇指挥，就能让它们完成处理邮件、读PPT、写代码、发推文，甚至撰写每日汇报等一系列工作。
不过，想把这位“大神”请进自己的设备，还是得费点周折。
所以很多人都是看着视频里它干活挺爽，但只能眼巴巴地看，真到了自己想用的时候，却发现连大门都进不去。
现在，这个“看得到吃不到”的尴尬局面，终于有解了。
我发现百度智能云搞了个“作弊级”的方案，直接把这个复杂的部署过程给“降维打击”了。
它不需要你懂代码，也不用你折腾环境，直接把这个顶流AI变成了人人都能上手的生产力工具。
OpenClaw，一行代码真能搞定？说实话，为了搭上OpenClaw的这班车，我属实是没少折腾。
大家都在传OpenClaw上手简单，官方文档里也确实明晃晃地写着“只需一行命令”。看起来是不是特潇洒？好像复制粘贴一下就能拥有一个超级AI员工。
但能运行这行命令的前提是，你得先有个像样的设备，不管是自己买硬件还是租用云服务器，就需要费劲折腾一番了。
燃鹅，如果把整个部署过程比作盖房子，这充其量只是买了块地，你还得熟练掌握命令行界面、SSH远程连接，对着黑乎乎的Linux终端窗口操作。
而且，如果你连“终端”和“Shell”都没概念，那这第一步就跨不过去。
我还特意去扒了扒这行命令背后的install.sh源码，发现里面藏着的“环境杀手”真不少。
首先是版本强校验，脚本里白纸黑字写着需要ode.js 22+，但现在很多云厂商提供的Ubuntu或CentOS默认镜像，自带的Node版本往往还停留在v18甚至更低，脚本跑一半就会直接报错，逼着你去手动升级系统环境。
其次是交互限制，脚本里写了大量的TTY检测逻辑。这意味着如果你想省事，在某些云平台的Web Shell或者自动化脚本里运行，它会因为检测不到“人机交互界面”而直接跳过引导流程，留给你一个没配好的半成品。
实际测试下来，安装过程也是各种失败，关键是如果不懂点专业知识，连怎么排查都不知道。
这时候你可能会想，那我去用其他云厂商所谓的“OpenClaw一键镜像”行不行？
它们确实是比自己搭环境要简便不少，但大多也就只解决了安装的问题，没解决配置的痛点。
这些第三方方案通常只是帮你把本体跑起来了，但等你真正登进去，发现还是得自己去申请大模型的API Key，然后对着Linux终端去改配置文件，想要远程访问还得自己处理Nginx配置……
还是拿盖房子来打比方，这就相当于给了你一套“毛坯房”，但装修还是得自己亲力亲为。
直到我试了百度智能云这个轻量应用服务器（LS）的方案，才发现原来部署OpenClaw竟然可以这么“无脑”。
十分钟跑通OpenClaw部署全流程毫不夸张，这次我特意盯着表，从购买实例到通过飞书跟我的Agent说上第一句话，全程只用了十分钟。
相信你也注意到上面支付记录里的价格了，没错，现在百度智能云在搞限时活动，专门为OpenClaw量身定制的2C4G+200GB服务器，首月1分钱就能体验。
而且没有套路，不会默认开启自动续费，万一一个月之后不想用了，直接扔掉就完事，不用担心被一直扣费。
咱们接着看实操，去百度智能云的轻量应用服务器控制台，创建实例的时候，镜像选择里直接就有预置好的OpenClaw 2026.2.2-3版本。选个起步的套餐配置，点下创建，系统后台就自动通过一键安装脚本开始跑了。
甚至如果你直接从那个0.01元起购的按钮进去，连选择的过程都可以闭眼点下一步。
像那些Node.js版本冲突、npm权限问题统统都不存在，在镜像制作阶段就已经被百度工程师解决掉了。
等实例创建好，把18789端口打开（这是访问OpenClaw的默认端口），访问的路就也打通了。
而且也不需要了解打开的原理，甚至不知道端口是啥也没关系，只要点一下那个“一键放行”，这一步就轻松搞定了。
另外还要开通百度智能云平台的一些功能，但也都是点一下的事。
再然后就是选择你喜欢的模型了，这里可以选择百度自家的ERNIE，也可以选择DeepSeek、千问或者Kimi。
需要提醒的是，模型调用是需要收费的，不过开通千帆的时候，会有一张二十元的代金券送上，有效期三十天。
等到这些都搞定之后，点击已经变蓝的“应用”按钮，就可以坐等一切流程自动完成了。
到这里，如果你只需要网页版，不需要折腾出一个聊天软件里的bot，那么恭喜你，只需要获取链接，所有的部署工作就结束了。
当然每次都找网页还是麻烦了点，当然你可以把它接进常用的办公软件，其中飞书、钉钉、QQ和企业微信这四款支持傻瓜级配置。
只需要在消息平台配置菜单里选择相应的平台，然后对照后面链接的参考文档按图索骥，就能完成配置。
像我之前就从来没用过飞书的开发者平台，但结果前面已经说过了，算上部署OpenClaw本体的时间，一共只用了十分钟。
因为百度这边已经把操作做了最大程度简化，除了填写App ID和Secret之外都是必须在飞书端才能完成的操作。
给的喂饭级教程也非常贴心，每一步都是图文并茂，而且知道权限配置的部分逐个勾选容易乱，还提供了可以直接复制粘贴的JSON脚本。
到这里，我们的这栋房子至少是达到了简装版的“拎包入住”水平了，但未必所有人都能满足于此，想要添置更多家具——也就是OpenClaw的Skills。
这一步也简单得不得了，你只需要知道Skills在ClawHub上的ID，然后填写进去点应用就完事了。
说到Skills呢，百度这一波也把自己的一些能力标准化成了Skills。
加装官方“外挂”，让OpenClaw长出手脚不管是用百度智能云LS服务器还是其他方法，OpenClaw跑起来都只是第一步，要让这个“数字员工”真正能干活，还得给它装上“手脚”。
为了解决这个问题，百度千帆这次直接把压箱底的官方能力，搬到了OpenClaw的社区平台ClawHub，一口气上线了六个核心Skills。
如果你通过百度智能云来部署，这6个Skills可以直接在后台添加，其他部署方式的话，也只要在终端里敲一行npx clawhub@latest install加上技能包的名字，就能把这些百度官方维护的稳定能力装进去。
而且别忘了，OpenClaw可是个智能体，像装Skills这种事其实只要跟它说一声，它自己就能完成（无论是不是通过百度智能云部署），连上面的代码也不用敲。
言归正传，来看百度发布的这几个Skills，先说最实用的“联网能力”。
安装了百度搜索（Baidu Web Search）和百度百科（Baidu Baike Search）这两个Skills后，OpenClaw就具备了不用模拟浏览器就能实现的信息检索能力。
它能实时检索全网信息，无论是查最新的即时新闻，还是获取百科里那些结构化的权威知识，都能信手拈来。
甚至还有专门面向科研场景的学术检索（Baidu Scholar Search），查文献也不在话下。
这就相当于给你的数字员工通了网，让它说话做事都有了真实的数据支撑，不再是只靠背后的模型所具备的有限认知。
除了查资料，它现在还能帮你搞创作。
新上线的AI绘本生成和智能PPT生成这两个Skills，就是奔着生产力去的。
你只需要给它扔一个大纲或者一段描述，它就能快速生成排版专业的PPT草稿，或者把文字转化成连贯的绘本画面，直接把枯燥的排版工作给自动化了。
当然，最重磅的还得是那个千帆深度研究Agent。
这东西可不是简单的问答机器人，它能像真人研究员一样，针对一个复杂的课题去拆解任务、全网搜集信息、阅读分析，最后给你输出一份深度报告。
有了这些官方外挂的加持，OpenClaw就不再只是那个会玩电脑的“玩具”，而是变成了一个既能查、又能写、还能深度思考的超级助手。
让OpenClaw不再只是“极客玩具”以前提到OpenClaw这类AI Agent，门槛那是真的高。
你得懂代码、会敲终端、还得能自己修Bug，这实际上把它变成了一种只有技术人员才能享受的特权。普通人哪怕需求再强烈，也会被那个黑乎乎的安装界面直接劝退。
百度智能云这次做的“极速部署”加上“官方技能”，本质上是把硬核模式直接切成了简单模式。
它消除了那些让普通人望而却步的阻碍，把OpenClaw从代码仓库里拽了出来，直接塞到了普通用户的办公桌上。
你不需要懂什么是Docker，也不用管Python版本兼不兼容。只要你会用鼠标，你就能拥有一个属于自己的超级助手。
对于HR来说，它是能自动筛选简历的招聘助理；对于学生来说，它是能全网搜集文献的科研搭子；对于运营来说，它是能自动抓取数据、生成报表的自动化神器……
这才是技术落地的终极形态——你不需要知道它背后有多复杂，你只需要知道，它能直接帮你把活儿干了。
— 完 —
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